摘要
本发明涉及数据识别技术领域,公开基于人脸识别和声纹识别的电子监控方法,包括步骤:采集用户的若干人脸图像,对人脸图像进行降噪处理;标记各人脸图像的标签,形成初始训练集,使用初始训练集训练人脸识别模型;使用训练好的人脸识别模型采集用户的人脸图像后识别用户的身份,同时将采集的人脸图像传入初始训练集,形成回声训练集,并对人脸识别模型进行更新;采集用户的原始声纹信号,对原始声纹信号进行离散小波分解,以去除噪声信号,得到干净声纹信号;计算干净声纹信号的离散功率谱,并进行傅立叶变换,得到声纹时域信号;判断用户的身份和声纹是否匹配,若匹配则通过监控。本发明提高了人脸识别的准确度,并结合声纹完成监控。
技术关键词
人脸识别模型
电子监控方法
训练集
人脸特征
信号
回声状态网络
残差网络
数据识别技术
标签
身份
噪声
采集人脸图像
离散小波变换
像素点
傅立叶
标记
通道