一种转化率模型更新方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种转化率模型更新方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括获取训练集，训练集包括具有标签的训练样本，获取标签翻转样本，汇总所有标签翻转样本的梯度并通过计算估计CVR模型第一参数变化量；获取在训练截止时间至测试时间内的新到达数据，新到达数据包括新样本，利用新样本输入CVR模型得到新样本的模型参数近似，通过计算模型参数近似得到由新到达数据带来的第二参数变化量；根据第一参数变化量和第二参数变化量得到总参数变化量，基于总参数变化量对CVR模型更新。本发明通过计算新数据和延迟转化数据对模型参数的影响，实现了模型的实时更新，避免了重新训练模型，从而提高了预测准确性和模型适应性。