神经信号波形分类方法、计算机装置和存储介质

本申请公开了一种神经信号波形分类方法、计算机装置和存储介质，该方法包括：先根据多个预设波形统计指标确定待分类神经信号波形数据的波形特征，再根据波形特征，利用基于无监督学习的目标分类器模型，确定待分类神经信号波形数据的初步分类结果，在初步分类结果不具有明显偏向性且预设模板库中存在目标模版波形的情况下，根据目标模版波形所属的类别确定最终分类结果。通过采用多个预设波形统计指标，使用无监督学习的目标分类器模型进行分类，在使分类依据更加客观可靠的同时，可更加高效的判别动作电位波形和噪声波形，以及在初步分类结果不具有明显偏向性时，结合预设模版库进行判别，进一步提高了分类结果的准确性。