一种基于人工智能的轴承质量检测系统

本发明公开了一种基于人工智能的轴承质量检测系统，具体涉及质量检测领域，包括数据采集模块、数据预处理模块、声音特征值计算模块、轴承图像采集处理模块、特征提取模块、轴承质量合格值计算模块；本发明通过速度传感器采集轴承的振动信号，采用最小均方误差滤波算法对振动数据进行去噪处理，随后，从去噪后的振动数据中进行声音特征值计算；同时，使用扫描仪对轴承表面进行360度图像采集，通过均值滤波去噪及灰度线性变换提高图像质量；在此基础上，运用卷积神经网络深度学习算法提取关键特征，并根据提取的关键特征计算轴承表面圆整度；最后，综合声音特征值与轴承表面圆整度计算轴承的质量合格值，并与预设标准进行比较，输出指令。