一种轻量化的分心驾驶检测方法

一种轻量化的分心驾驶检测方法。涉及智能交通系统和自动驾驶辅助系统的安全检测领域，具体涉及基于深度学习的分心驾驶行为检测技术领域。其解决了现有的检测方法计算资源较多无法进行轻量化应用以及容易出现检测不准确的问题。所述方法包括如下步骤：S1、数据采集与划分：收集分心驾驶行为图像，划分为训练集、验证集与测试集；S2、分心驾驶检测模型构建，采用分层改进机制对在现有的YOLOv8s模型框架下进行改进。S3、分心驾驶检测模型训练：通过训练集和验证集对分心驾驶检测模型进行训练，通过测试集对训练结果进行测试，得到能够进行应用的分心驾驶检测模型；S4、采用够进行应用的分心驾驶检测模型对驾驶行为进行检测。