工业绿色微电网多目标柔性作业车间动态智能调度方法

本发明提供了一种工业绿色微电网多目标柔性作业车间动态智能调度方法，该方法通过构建一个包含公共电网、新能源供电系统和工厂的柔性车间作业调度理论模型来实现。利用深度强化学习，特别是改进的DQN神经网络，智能体学习模型能够根据实时数据动态调整调度策略，优化工件加工时间、降低生产成本，并最小化能源消耗。该方法通过即时复合奖励和全局复合奖励机制引导智能体进行多目标优化，实现生产调度的自动化和智能化。与现有技术相比，本发明能有效减少生产延迟，降低能耗和成本，提升调度的灵活性和效率，对推动工业绿色生产和提高生产调度的智能化水平具有重要意义。