摘要
本发明公开了一种基于混合高斯‑隐马尔科夫模型的冠带条实时张力检测方法,通过对机头缠绕鼓的旋转速度和缠绕头的平移速度的分析,构建了基于该模型的冠带条实时张力检测方案。该方法利用可观测的机头缠绕速度参数来推测冠带条的张力状态,以轮胎生产过程中的成型阶段所采集的数据为基础,提取机头缠绕速度参数样本,并编写期望最大算法对混合高斯‑隐马尔科夫模型进行训练和验证,最终获得了较为准确的冠带条张力预测结果。
技术关键词
隐马尔可夫模型
隐马尔科夫模型
转移概率矩阵
协方差矩阵
冠带条
变量
速度
识别正确率
数据
参数
样本
轮胎
算法
阶段
解码
批量
代表
基础