基于混合高斯-隐马尔可夫模型的冠带条实时张力检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于混合高斯-隐马尔可夫模型的冠带条实时张力检测方法
申请号:CN202411433914
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119290230A
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混合高斯‑隐马尔科夫模型的冠带条实时张力检测方法,通过对机头缠绕鼓的旋转速度和缠绕头的平移速度的分析,构建了基于该模型的冠带条实时张力检测方案。该方法利用可观测的机头缠绕速度参数来推测冠带条的张力状态,以轮胎生产过程中的成型阶段所采集的数据为基础,提取机头缠绕速度参数样本,并编写期望最大算法对混合高斯‑隐马尔科夫模型进行训练和验证,最终获得了较为准确的冠带条张力预测结果。
技术关键词
隐马尔可夫模型 隐马尔科夫模型 转移概率矩阵 协方差矩阵 冠带条 变量 速度 识别正确率 数据 参数 样本 轮胎 算法 阶段 解码 批量 代表 基础
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号