基于改进的BIRCH算法的数字档案分类系统

本发明涉及一种基于改进的BIRCH算法的数字档案分类系统，属于计算机软件领域。本发明为解决传统档案管理系统在面对海量档案数据时，分类实时性不足、分类标准难以适应动态变化以及大规模数据处理效率低下等问题，通过引入在线聚类机制，在新数据输入时实时更新聚类结果，无需重新扫描整个数据集。本发明改进了BIRCH算法的聚类特征树（CF树）更新策略，BIRCH算法进行一次全文扫描，将扫描结果生成的CF树保存以便后续使用，从而有效地对新输入的数字档案进行分类。与传统方法相比，这种优化不仅提高了系统的扩展性，还显著减少了计算资源的消耗，提升了分类的实时性。