基于服装语义渐进式引导学习的换衣行人重识别方法

本发明公开了一种基于服装语义渐进式引导学习的换衣行人重识别方法，属于计算机视觉技术领域。通过渐进式引导学习模块，使掩码图像在特征空间上逐渐靠近包含丰富服装信息的图像，渐进式地学习并捕捉服装层次化特征；通过服装特征增强学习模块，融合每类行人的原始图像与该类行人的类别均值，融合特征输入服装特征增强学习损失函数，以计算损失并更新模型参数。本发明通过渐进式引导学习模块，使模型能够动态地学习更加丰富的服装表征信息；通过服装特征增强学习模块，从特征空间的角度强化每个类别行人图像的服装表征能力。利用本发明，使得在行人服装变化多样的长期安防监控场景下，能够学习得到更鲁棒的行人判别性特征。