融合机器学习的复合材料疲劳刚度退化预测方法及装置

本发明属于直升机复合材料高温疲劳性能预测技术领域，涉及融合机器学习的复合材料疲劳刚度退化预测方法及装置。该方法包括：以纤维方向复合材料层合板为研究对象，利用卷积神经网络算法，实现了不同温度下玻璃纤维复合材料纤维方向拉‑拉疲劳刚度退化规律的准确预测。