基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的工业窑炉能源数据监测处理系统及方法。该方法通过在工业窑炉侧壁安装监测设备，同时通过安装的监测设备采集工业窑炉数据并进行预处理和三维建模，并通过支持向量机算法对工业窑炉三维建模过程进行预测，得到预测后的三维模型数据；基于得到的预测后的三维模型数据，通过工业窑炉改造节能量计算方法，初步建立工业窑炉节能评估体系，同时对得到的预测后的三维模型数据进行改造，得到改造后的三维模型数据，最后基于建立的工业窑炉节能评估体系，通过遗传算法对改造后的三维模型数据进行优化，并根据优化后三维模型数据生产工业窑炉并进行实时监测，提高了工业窑炉能源数据监测节能效果。