智能推理备试对象极限值的数据模型系统和方法

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及智能推理备试对象极限值的数据模型系统和方法。所述系统包括：参数空间部分、非线性动力模拟部分和极限推理部分；所述参数空部分，用于获取备试对象的关键参数，确定每个参数的变化范围；所述非线性动力模拟部分，用于基于离散化参数空间，对备试对象使用类洛伦兹系统的非线性方程进行确定性建模；所述极限推理部分，用于创建一个多尺度的应力场来模拟外部环境；针对潜在失效矩阵，计算每个关键参数的上限极限值和下限极限值。本发明实现了对系统极限性能的高效、准确预测。