摘要
本发明公开了一种基于智能驾驶的人机交互增强方法,包括:S1、获取当前驾驶员的身份信息;S2、基于身份信息匹配找到对应的目标交互模型;S3、匹配查找到对应最佳驾驶舱状态;S4、调整当前驾驶舱状态;S5、实时监测驾驶员行为状态,得到监测数据;行为状态包括面部行为和头部行为;S6、基于监测数据和疲劳判定模型,预测驾驶员疲劳状态;S7、基于预测的驾驶员疲劳状态,自动调整人机交互界面和交互方式。人机交互增强系统包括监测模块、分析模块及交互模块等。本发明可以快速将驾驶舱调整到最佳适配位置,适配个体差异性,提升人机交互舒适性;可以提升疲劳判定的准确性,并精准调整人机交互方式和界面,增强人机交互的信任度。
技术关键词
驾驶员疲劳状态
交互模型
驾驶舱
人机交互界面
关键特征点
人机交互方式
多特征加权融合
身份
关键点检测算法
椅背倾斜角度
人脸检测算法
人脸图像数据
倾斜头部
监测模块
分析模块
定位人脸
交互系统
处理器通信
匹配模块