摘要
本发明公开了一种油箱壳体冲压件表面涂油控制系统及其控制方法,涉及智能制造控制系统技术领域,该方法包括以下步骤:首先从历史数据中提取涂油过程中的关键工艺参数,并建立参数之间的关联性,形成知识图谱;在建立知识图谱的基础上,基于知识图谱中的关联数据,强化学习模型进行初始化;采集实时数据将被输入到知识图谱和强化学习模型中,知识图谱与强化学习模型的协同分析,共同决定涂油策略。本发明通过利用强化学习算法,系统能够自主学习并优化涂油策略,减少了人工干预,显著提高了生产效率和产品质量;通过知识图谱的应用,系统能够基于全面的历史数据和实时数据,生成适应不同生产条件的最佳涂油策略。
技术关键词
涂油控制方法
强化学习模型
油箱壳体
关键工艺参数
冲压件
涂油控制系统
知识图谱构建
策略
实时数据采集
强化学习算法
更新知识图谱
构建知识图谱
数据分析模块
决策