摘要
本公开的实施例提供一种盲图像修复方法、系统、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待修复图像;将所述待修复图像输入预先建立的盲图像修复模型,输出得到修复后图像;其中,所述盲图像修复模型基于矢量量化变分自编码器、多层感知机和连续扩散生成模型预先建立。本公开的实施例通过利用连续扩散生成模型在学习数据流形分布上的优越性,将矢量量化变分自动编码器作为图像空间和潜空间之间的编解码器,构建在图像编码的潜空间下的生成过程,从而修复复杂退化下的低质量图像,达到很好的图像修复效果。引入连续扩散生成方式,并构建预处理后的引导嵌入方式,使高质量图像预测过程中的引导条件更加合理且可解释。
技术关键词
图像修复模型
矢量量化
图像修复方法
多层感知机
退化模型
变分自动编码器
图像修复系统
编解码器
电子设备
生成方式
图像编码
随机噪声
处理器通信
可读存储介质
模块
像素
参数