一种用于社区养老服务的回访评估方法

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一种用于社区养老服务的回访评估方法
申请号:CN202411435004
申请日期:2024-10-15
公开号:CN118941341B
公开日期:2026-01-02
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智慧社区管理、大数据处理的技术领域,公开了一种用于社区养老服务的回访评估方法,包括:根据养老服务用户的历史服务记录,筛选出关键服务质量影响特征权重;利用深度学习算法对所述关键服务质量影响特征权重进行分析;将所述分析结果与实时收集的养老服务用户反馈数据进行匹配计算,根据计算结果对应的评估分值进行分级存储。本发明通过深度学习算法,从复杂的数据集中学习到细微的模式和关联性,从而为每个服务质量特征提供更加精细和准确的权重,大大提高了服务评估模型的动态适应能力和长期有效性,使得评估结果能够持续反映服务质量的真实水平。
技术关键词
深度学习算法 服务评估模型 服务质量特征 智慧社区管理 主成分分析算法 格式化 数据 特征值 协方差矩阵 元素 连续性 有效性 日志 专业 偏差 误差 动态 模式
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