一种基于切比雪夫图神经网络的电力系统态势感知方法

本发明涉及电力系统态势感知技术领域，公开了一种基于切比雪夫图神经网络的电力系统态势感知方法。首先进行电力系统潮流仿真，获取不同工况下系统运行参数和邻接矩阵，构建图数据集；然后使用切比雪夫图卷积层搭建图神经网络模型，并训练图神经网络模型；输入电力系统实时测量数据，实现态势理解；构建电力系统节点多维风险态势评价指标，对各评价指标进行赋权，进行风险态势等级划分，实现态势预测；通过态势理解与态势预测的承接和组合，实现电力系统的态势感知。本发明考虑了态势感知技术的整体性和递进性，将态势理解与态势预测相结合，避免了割裂开的研究无法应用于实际运行的电力系统的局限性，解决了大规模复杂电力系统态势理解的问题。