摘要
本发明涉及一种试验电源温度监测与降温控制方法,属于试验电源温度控制技术领域,本发明通过试验电源的温度跟踪模型对试验电源的温度数据进行动态跟踪,获取每一试验电源的试验温度评价指标,从而基于试验电源的试验温度评价指标以及试验电源的温度跟踪模型识别试验电源的温度状态数据,最后通过获取单位时间之内降温系统的降温特征数据,根据试验电源的温度状态数据以及单位时间之内降温系统的降温特征数据生成相关的降温计划,并按照相关的降温计划进行降温。本发明通过构建试验电源的温度跟踪模型对试验电源的实时温度情况进行智能跟踪,从而来对试验电源的温度情况进行自动识别,进而通过遗传算法来对试验电源进行自适应降温。
技术关键词
降温控制方法
降温系统
电源
数据预测模型
三维动态建模
计划
指标
降温控制系统
引入遗传算法
注意力机制
温度控制技术
三维建模软件
递归神经网络
参数
深度神经网络
可读存储介质