摘要
一种基于口腔影像图片的智能口腔疾病分诊方法及系统、终端,其包括以下步骤:S1,建立基于动态骨架的二维卷积神经网络模型,其包括若干个深度学习骨架及用于根据不同深度学习骨架提取对应特征的动态特征提取器,所述深度学习骨架以患者口腔医学影像图片为输入,以该患者口腔医学影像图片对应的疾病特征作为输出的神经网络;S2,获取患者口腔医学影像图片;S3,将患者口腔医学影像图片输入基于动态骨架的二维卷积神经网络模型,并输出与对应的疾病特征相适配的推荐科室。基于动态骨架的二维卷积神经网络模型,考虑到了针对不同特点的图片时不同的深度学习图片处理框架存在差异,可帮助更准确地进行口腔疾病的分诊。
技术关键词
分诊方法
二维卷积神经网络
深度学习框架
疾病特征
图片
动态特征提取
影像
患者
图像
口腔正畸科
牙槽外科
口腔牙体
直方图均衡化
存储程序代码
权重策略
数据
计算机
标签
处理器