一种基于多层迭代加权模型的星载GNSS-R海面风速反演方法

本发明公开了一种多层迭代加权模型的星载GNSS‑R海面风速反演方法，包括：1对星载GNSS‑R数据进行预处理后与海面风速数据集进行时空匹配，得到全风速区间样本数据集；2构建全风速区间反演模型，获得全风速区间总中误差及不同风速区间的中误差；3根据不同风速区间中误差与总中误差的关系，对风速进行分段并建立分段风速区间反演模型；4在对风速反演时，先利用全风速区间反演模型获得预测风速，再利用分段风速区间反演模型进行迭代加权计算，直到相邻两次预测风速差值小于一定限差，结束迭代计算。本发明能实现对海面风速反演精度的提升，并能减小高风速区间的风速反演误差，为高时空分辨率的海面风速反演提供了一种新思路。