摘要
本发明公开了一种电机低温下温度采样精度提升方法,本发明涉及电机温度测量技术领域,包括以下步骤,步骤一、实验环境准备:在控制器和电机正常工作环境下,记录控制器和电机在不同工作负载和环境条件下的温度数据,本发明的优点在于:通过利用控制器温度传感器数据近似替代电机温度测量,并进行数据融合、算法调整和监控校准操作,提高了电机低温下温度采样的精度,解决了校准曲线在低温区域精度下降以及热模型准确性依赖外部环境稳定性的问题,能更准确地反映电机实际温度,确保控制器和电机温度的关系模型保持准确,极大地提高了系统的可靠性,减少了因温度误检测导致的故障发生,为电机的稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
精度提升方法
更新模型参数
校准
权限管理功能
高精度传感器
预警机制
温度传感器
多元回归分析方法
神经网络学习算法
机器学习算法
温度测量误差
诊断系统
卡尔曼滤波算法
数据加密
读取控制器
学习控制器
电机控制系统