摘要
本发明公开了一种基于烟草加工生产线的设备运维管理系统,涉及工业自动化技术领域,通过安装传感器实时采集设备运行数据,对采集到的不同时间段内的设备运行数据进行预处理,对设备运行数据中的特征参数进行提取,基于所提取的特征参数,计算特征参数在不同时间段内的变化情况,通过加权平均计算和状态划分精准评估设备整体运行状态,并结合风险分析制定差异化维护策略,实现设备的实时监控和故障预警,减少设备故障频率,优化维护计划,降低维护成本,提升烟草加工生产线的生产效率和产品质量,确保生产线的高效、稳定运行。
技术关键词
设备运维管理系统
稳定运行状态
设备运行数据
设备运行状态
时间段
机器学习模型
特征参数提取
频率
协方差矩阵
指数
预测误差
评估设备
数据获取模块
工业自动化技术
分析设备
采集设备
信号
振动传感器
标记