摘要
本发明公开了一种基于深度学习的电网设计方案生成方法,属于电网规划技术领域,包括S1、获取电网设计方案的电网描述文本以及电网线路文本;S2、对文本分别进行词嵌入表示,得到词向量矩阵;S3、使用并行的两个引入注意力机制的卷积网络对词向量矩阵提取特征,获得文本特征向量;S4、使用双向LSTM网络对文本特征向量进行特征融合,获得综合特征表示;S5、通过协同过滤模块对综合特征表示分别进行学习,获得预测向量表示;S6、对预测向量表示进行融合,得到生成的电网设计方案。本方法能够通过利用电网数据,包括隐式反馈数据和辅助特征,建立深度学习模型学习电网特征,从而实现对电网设计方案的准确、高效和个性化推荐。
技术关键词
文本特征向量
多层感知机
生成方法
引入注意力机制
矩阵
线路
电网规划技术
多层感知网络
过滤模块
电网特征
代表
元素
深度学习模型
序列
生成特征
索引
基础