摘要
本发明提供一种支气管镜手术镇静麻醉剂量预测方法,包括获取往期支气管镜手术中的各患者的术前体征信息、术中体征信息以及术后体征信息;构建集成学习模型;通过术前体征信息、术中体征信息以及术后体征信息训练集成学习模型中的弱学习器;根据集成策略构建强学习器;对集成学习模型中的弱学习器进行优化,进而获得优化后的强学习器;通过优化后的强学习器预测当前患者的支气管镜手术镇静麻醉剂量;本申请能够有效预测支气管镜手术镇静麻醉剂量,辅助麻醉师麻醉。
技术关键词
支气管镜手术
麻醉剂
量预测方法
神经网络模型
集成学习模型
训练集
学习器
集成策略
sigmoid函数
回归树模型
线性
模型预测值
患者
饱和度
舒适度
脉搏
时间段
心率
体重
年龄