一种支气管镜手术镇静麻醉剂量预测方法

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一种支气管镜手术镇静麻醉剂量预测方法
申请号:CN202411435763
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119446401A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种支气管镜手术镇静麻醉剂量预测方法,包括获取往期支气管镜手术中的各患者的术前体征信息、术中体征信息以及术后体征信息;构建集成学习模型;通过术前体征信息、术中体征信息以及术后体征信息训练集成学习模型中的弱学习器;根据集成策略构建强学习器;对集成学习模型中的弱学习器进行优化,进而获得优化后的强学习器;通过优化后的强学习器预测当前患者的支气管镜手术镇静麻醉剂量;本申请能够有效预测支气管镜手术镇静麻醉剂量,辅助麻醉师麻醉。
技术关键词
支气管镜手术 麻醉剂 量预测方法 神经网络模型 集成学习模型 训练集 学习器 集成策略 sigmoid函数 回归树模型 线性 模型预测值 患者 饱和度 舒适度 脉搏 时间段 心率 体重 年龄
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