一种高可信特征的软件测评方法及系统

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一种高可信特征的软件测评方法及系统
申请号:CN202411435885
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119322732A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种高可信特征的软件测评方法及系统,涉及计算机安全技术领域,包括:获取代码数据;对代码数据进行预处理,得到代码文本库;对代码文本库进行特征提取,识别并提取高可信特征信息;基于代码文本库和高可信特征信息构建DBN网络评估模型;根据DBN网络评估模型对代码原始数据进行处理,分析和提取其中的高可信特征,并生成软件测评报告。通过对代码数据的特征选取,大幅度降低特征维数,并采用在线逻辑回归模型去除代码数据中大量的不相关和冗余特征,得到高可信特征信息,并利用高可信特征信息测试,从根本上提高测试准确率并减少算法消耗的时间。
技术关键词
软件测评方法 逻辑回归分类器 BP神经网络 冗余特征 深度置信网络 生成软件 字典 评价提取出 网络爬虫技术 数据 逻辑回归模型 在线 测评系统 特征提取模块 特征值 报告 字节流 算法
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