一种基于空地协同的黄精病虫害预测方法和系统

本发明公开了一种基于空地协同的黄精病虫害预测方法和系统，该方法包括：获取黄精的第一图像信息和第一数据信息后，将所述第一图像信息和所述第一数据信息输入至预设字典神经网络模型以得到病虫害信息，其中，所述预设字典神经网络模型包括黄精病虫害特征库。本发明通过使用空中、地表和地下的采集系统获取图像信息和数据信息，并采用字典神经网络进行数据分析得到病虫害的变化速度和病虫害出现的风险概率，不仅能够提升黄精病虫害预测的效率，也能够也提升黄精病虫害预测的准确率和全面性，进行病虫害的治疗和预防。