一种基于大数据分析的食品风味评定方法及系统

本发明公开了一种基于大数据分析的食品风味评定方法及系统，具体涉及食品评定技术领域，用于解决现有的传统风味评定中因顺序效应引起的评定结果偏差的问题；采集多个评定者的食品样品风味评定数据，构建初始数据集；通过统计分析建立顺序效应模型，量化顺序效应对评定结果的影响程度；基于顺序效应模型评估每个食品样品的评定数据，若顺序效应影响超过预设阈值，则标记该数据进行校正；通过校正算法对标记的数据进行调整，生成校正后的评定数据集；通过模拟生成不同评定顺序组合，分析校正后的数据是否仍受顺序效应影响；应用潜在狄利克雷分配模型识别评定数据中的潜在因素，评估潜在因素引起的顺序效应，有效提升了风味评定的准确性和可靠性。