摘要
本申请提供一种空调运行状态识别数据处理方法,应用于智能家居技术领域。该方法包括:边缘设备将预先获取的空调的多维度特征数据发送至云端设备,云端设备对多维度特征数据进行多模态融合处理,得到多模态融合特征数据,并基于预先训练的状态识别模型,对多模态融合特征数据进行处理,得到空调的目标运行状态,进而基于目标运行状态和预先获取的用户偏好信息,对空调的运行参数进行动态调整。通过上述方法不仅提高了空调运行状态识别的准确性和效率,而且优化了能耗管理,增强了系统的适应性和可靠性,同时提供了更加个性化和智能化的用户体验。
技术关键词
空调运行状态
云端
故障预测模型
融合特征
多模态
智能管理系统
服务器
数据处理方法
参数
终端设备
动态
智能家居技术
能耗