摘要
本发明涉及智能识别模型应用技术领域,特别涉及一种基于大模型集成优化的合同审查报告生成方法,解决现有技术中的缺少通过自动化流程提高合同审查的效率和准确性的方法以对合同文本的深入分析和审查的技术问题,合同分类过程、意图识别过程,得到的合同类型与合同意图,遍历所述风险点审查库中的每一个所述审核问题,并作为输入传递给多个预训练的大型语言模型,通过集成所述多个预训练的大型语言模型的输出,使用一个投票器来对结果进行汇总和评估,将整合所有风险点的审核结果,形成一份全面的审查报告,可以大大提高模型对法律文档特定部分的理解能力,识别潜在风险和义务等方面。这种方法能够提升模型的精确度和针对性,确保更高的审查质量。
技术关键词
报告生成方法
预训练语言模型
风险点
意图识别
意图类别
分类工具
大规模文本数据
更新分类器
训练分类器
投票器
机制
编码
格式
标签
标记
线索