摘要
本发明公开了一种车载空调智能管理方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、建立车载空调舒适度预测模型、模型参数优化和车载空调智能管理。本发明属于车载空调管理技术领域,具体是指一种车载空调智能管理方法及系统,本方案通过量化模型对当前预测的可信度,针对不同类型的样本采取不同的优化策略,避免车载空调智能管理中因误判导致用户不适;通过引入权重因子,使得空调系统能够更智能、更节能地运行;通过个体适应度值计算和突变概率的更新机制实现全局搜索优化,避免了模型陷入局部最优;基于突变概率实现位置更新,在动态变化的车内环境下,有效应对模型训练中的不确定性和噪声数据,使得模型更可靠,使得车载空调智能管理更有效。
技术关键词
车载空调智能
舒适度
引入权重因子
管理方法
车内传感器数据
车辆运行数据
特征工程
位置更新
正确率
参数
样本
训练集
数据采集模块
预测模型训练
预测输出值
梯度下降算法