基于多模态数据融合的硅橡胶无损老化预测方法和系统

本发明涉及硅橡胶检测技术领域，具体涉及一种基于多模态数据融合的硅橡胶无损老化预测方法和系统；本发明方法包括通过太赫兹光谱分析硅橡胶的成分含量构成或通过硅橡胶制备时的成分占比，得成分及含量数据，收集时域光谱数据、振动响应信号时域数据和憎水性液滴面积及接触角数据，采用收集的数据对深度信念网络进行训练和验证，得到老化预测模型，通过对待估硅橡胶的数据进行分析，老化预测模型输出待估硅橡胶老化程度和老化时间的关系曲线；本发明通过多因素多模态数据并采用深度信念网络挖掘不同特征及关系，较利用单一数据的硅橡胶老化预测更为准确。