使用强化学习来控制质谱仪的方法

本文的实施方案涉及对质谱过程的神经网络控制。一种系统可以包括存储计算机可执行部件的存储器和执行计算机可执行部件的处理器。该计算机可执行部件可以包括：采集部件，该采集部件采集化合物的数据，该数据定义该化合物的第一质谱光谱；评估部件，该评估部件基于该数据并且采用在包括采集度量的输入数据集上训练的神经网络以及采用与该采集度量相关联的关联评分来生成对该化合物执行质谱动作的推荐；和执行部件，该执行部件基于该推荐来指示在质谱仪处执行该质谱动作并获得质谱结果。