摘要
本发明公开了一种基于S4模型的全工况在线超前循环流化床床温预测系统,包括离线阶段和在线阶段。离线阶段负责收集现场历史数据、选取历史数据并进行预处理、对历史数据进行可解释性工况划分、训练适应全工况且具有长时依赖性的S4最优智能模型。在线阶段负责收集与存储系统实时数据,选取在线数据进行预处理而后通过S4最优模型实现床温在线超前预测,最后通过不断计算累计误差对S4模型进行在线更新微调,以保证模型平稳运行并能够快速适应工况变化,从而实现循环流化床的安全稳定运行、快速变负荷,并为进一步地控制系统优化奠定基础。
技术关键词
循环流化床床温
预测系统
工况
智能模型
离线
节点
实时数据接收
阶段
状态空间方程
主蒸汽温度
校正模块
循环流化床机组
实时系统
变量
在线运行状态
连续状态空间
划分方法
风量