基于人工智能的科普教育资源推荐系统

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推荐专利
基于人工智能的科普教育资源推荐系统
申请号:CN202411436678
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119357470A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的科普教育资源推荐系统,属于科普教育资源推荐系统领域,基于人工智能的科普教育资源推荐系统,它综合运用多种先进的数据采集技术和算法,全面收集科普教育资源数据和用户行为数据,为精准推荐提供了丰富的数据基础,同时采用深度学习等前沿技术对科普教育资源进行多模态特征提取,能够更准确地把握资源的本质特征,并通过创新的用户画像构建方法和多样化的推荐算法组合,实现高度个性化的科普教育资源推荐,满足不同用户的独特需求,且其交互界面模块不仅提供了丰富的功能,还通过贝叶斯算法实现了推荐结果的持续优化,提升了用户体验。
技术关键词
数据库接口单元 贝叶斯算法 图像特征提取算法 数据采集模块 广度优先搜索算法 分析模块 混合推荐算法 兴趣 文本 音频 监测单元 构建用户画像 答题 协同过滤算法 教育资源推荐方法
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