摘要
本发明公开了基于人工智能的科普教育资源推荐系统,属于科普教育资源推荐系统领域,基于人工智能的科普教育资源推荐系统,它综合运用多种先进的数据采集技术和算法,全面收集科普教育资源数据和用户行为数据,为精准推荐提供了丰富的数据基础,同时采用深度学习等前沿技术对科普教育资源进行多模态特征提取,能够更准确地把握资源的本质特征,并通过创新的用户画像构建方法和多样化的推荐算法组合,实现高度个性化的科普教育资源推荐,满足不同用户的独特需求,且其交互界面模块不仅提供了丰富的功能,还通过贝叶斯算法实现了推荐结果的持续优化,提升了用户体验。
技术关键词
数据库接口单元
贝叶斯算法
图像特征提取算法
数据采集模块
广度优先搜索算法
分析模块
混合推荐算法
兴趣
文本
音频
监测单元
构建用户画像
答题
协同过滤算法
教育资源推荐方法