基于检索增强生成和大模型的课程智能问答方法及系统

本发明公开了一种基于检索增强生成和大模型的课程智能问答方法及系统，方法包括：对待回答的人工智能课程知识领域问题进行处理，得到问题序列，再得到问题的文本表征向量；基于文本表征向量与段落表征向量获得相似度得分，计算问题和段落间的BM25得分；基于相似度得分和BM25得分计算得到每个段落对应的混合得分，根据混合得分由高到低对段落进行排序，得到topN文档；对topN文档内的段落进行重排序，得到topK文档；将topK文档作为问题的上下文，大语言模型以topK文档和问题作为输入，输出问题的答案。该方法实现了教育领域的人工智能课程知识的智能问答，有利于提升学生的学习效率以及减少教师助教的教学负担。