一种用于分布式数据库的统计信息基数估计方法

本发明公开了一种用于分布式数据库的统计信息基数估计方法，优化了分布式蓄水池采样算法和基数估计算法。在分布式蓄水池采样过程中，各节点独立采样后，然后将样本发送到作为数据流处理核心的网关节点。网关节点进行样本的汇总处理，并执行进一步的再抽样，提高了数据流处理效率和采样精度。基数估计采用优化的4比特基数估计(QuadBit HLL+)算法，通过稀疏与密集模式的智能切换与可变长度编码和差分编码技术，根据数据特性动态优化内存使用。通过调整寄存器的大小，采用基础寄存器和偏移寄存器相结合的方法，降低内存使用。此外，该算法的哈希函数采用xxhash，增强了基数估计的效率和准确性。