摘要
本发明提供一种建筑物的实景三维模型构建方法和系统,涉及建筑物建模技术领域。本发明通过深度学习模型对两类点云进行特征提取和语义分割,从而更加快速精准地完成点云配准,避免了人工标记带来的误差问题;同时利用深度学习模型对倾斜摄影测量和激光扫描获取的两类点云进行智能化配准与融合,无需人工参与,实现建筑物内外部点云的自动、精准、快速融合。
技术关键词
实景点云数据
实景三维模型
点云特征
深度学习模型
旋转角
卷积神经网络学习
三元组损失函数
影像
建筑物建模技术
矩阵
纹理压缩方法
立方体
点云模型
纹理映射技术
数据获取模块
重构
倾斜摄影技术