一种用于肺癌组织病理分型的智能判断方法及系统

本申请提供一种用于肺癌组织病理分型的智能判断方法及系统，包括：获取病理切片图像数据；对所述病理切片图像数据进行预处理，以提取所述病理切片图像中的特征信息；利用训练好的深度学习模型对所述特征信息进行分析，所述深度学习模型基于大量的标注过的肺癌病理图像训练而成；根据所述深度学习模型的输出结果，结合专家知识库中的肺癌病理分型标准，智能判断所述病理切片图像所属的病理分型类别；将所述病理分型类别以及对应的置信度信息输出给用户。通过利用大模型生成目标查询语句，这种方法能够更准确地理解用户的查询意图，并根据数据库描述信息生成相应的查询语句，从而提升查询结果的准确性和相关性，通过从样本集合中召回相关的样本对，并利用这些样本对来进行上下文学习，系统能够更好地理解和处理各种类型的查询请求，即便面对的是以前未曾见过的新查询，也能够给出合理的响应。