摘要
本发明提供一种基于边缘结构保持的全局稀疏纹理滤波方法,包括在惩罚项引入纹理抑制函数,对输出图像的梯度进行约束,纹理抑制函数通过设定两个阈值来抑制图像中的纹理、噪声、不必要的细节信息,然后使用抑制后的梯度作为惩罚项的分母的输入,使得惩罚项能够充分的把纹理和结构区分开来;采用稀疏正则L1范数来约束惩罚项,通过引入次梯度将非凸优化转换为凸优化问题,并采用交替方向乘子法进行迭代求解,达到更好的边缘保持;采用稀疏性较强的Lp范数来约束惩罚项及预处理共轭梯度法来加速提高计算效率,达到取得更为鲁棒、稀疏性的图像平滑效果。本发明能提高算法区分纹理与结构的鲁棒性,保留较好的语义信息,达到较好边缘结构保持的平滑性能。
技术关键词
图像平滑算法
纹理
滤波方法
全局优化框架
增广拉格朗日
高斯核函数
语义
矩阵
函数式
噪声
数据项
鲁棒性
非线性
定义
索引
像素
代表
动态