摘要
本发明涉及高炉炼铁技术领域,公开了一种基于大数据平台的高炉炉温靶向调节方法及系统,方法包括:获取高炉中的多组历史数据;利用多组历史数据对预设神经网络模型进行训练,得到炉温预测模型;获取高炉多个预设部位的实时测量数据,并利用炉温预测模型,得到各预设部位的炉温预测值;根据各预设部位的炉温预测值调节各风口喷煤量,实现对炉温的靶向调节。本发明通过获取和分析详细的历史数据,基于历史数据训练炉温预测模型实现对高炉冷却壁各预设部位的炉温预测,并根据预测结果实现对炉温的靶向调节,简单、高效地实现了揭示高炉内部温度分布、炉温预测和闭环调节的功能。
技术关键词
喷煤量
风口
冷却壁
神经网络模型
大数据平台
模型误差
铁口
流量计
测温
计算机
高炉炼铁技术
铁水
水量传感器
模型训练模块
可读存储介质
流量传感器
调节系统
存储器