摘要
本申请提供了一种基于多模态融合的数据处理方法以及装置,属于数据处理技术领域,方法包括:获取一维数据和图像数据;根据所述图像数据的尺寸,将所述一维数据转换为二维数据;对所述二维数据中的空余位置进行补零处理;将补零处理后的二维数据与所述图像数据进行堆叠处理,得到多层堆叠的输入特征图;通过神经网络,对多层堆叠的所述输入特征图进行融合处理,得到融合特征图;根据所述融合特征图,进行数据处理。本发明通过将一维数据转换为与图像数据相同尺寸的二维数据,并将其与图像数据进行堆叠,可以统一不同模态的数据格式,使得它们能够在相同的特征空间中处理,大大简化了异构数据之间的对齐过程。
技术关键词
数据处理方法
强化特征
融合特征
多模态
图像
变形特征
堆叠模块
数据处理装置
数据处理技术
多层感知机
解码
尺寸
数据格式
通道
注意力
异构
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