一种针对时变跨平台耦合社交网络的虚假信息溯源方法

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正文
推荐专利
一种针对时变跨平台耦合社交网络的虚假信息溯源方法
申请号:CN202411437477
申请日期:2024-10-15
公开号:CN119766466A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及信息识别技术领域,具体涉及一种针对时变跨平台耦合社交网络的虚假信息溯源方法,本方法深入研究了时变耦合网络中虚假信息的溯源问题,在静态溯源算法RI_DTC的基础上提出具有针对性的时变耦合网络虚假信息溯源算法‑RI_DTC_Tem。该算法创新性地将时变网络快照的位置信息融合到溯源过程中,充分考虑了不同快照对溯源结果的贡献率,通过在一系列不同规模的时变耦合网络上进行大量实验验证,结果表明RI_DTC_Tem算法在溯源准确率以及缩小源节点误差距离等方面均展现出显著优势,相较于对比算法,其适应性和稳定性更为突出,从而解决了现有的溯源方法溯源虚假信息的难度较大的问题。
技术关键词
信息溯源方法 溯源算法 快照 贡献率 社交 网络虚假信息 信息识别技术 平台 误差距离 源节点 强度 规模 基础
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