一种长时序的遥感作物分类方法

本发明公开了一种长时序的遥感作物分类方法，包括：提取待测区域不同时期的光谱特征；构建典型作物的NDVI物候特征曲线；基于曲线之间的相似度判断作物类别，生成待测区域10米的作物分类图；将哨兵2号卫星的作物分类结果进行升尺度和分层抽样处理，构建Landsat卫星作物分类的训练和验证样本；将Landsat多波段光谱影像进行时空融合，基于合成影像的特征光谱和派生植被指数构建作物监督分类的输入；基于随机森林模型构建Landsat卫星的作物分类器，生成待测区域的作物分类图。本发明充分利用了哨兵2号卫星分辨率高和Landsat卫星序列长的优点进行作物分类，能够实现待测区域长序列的作物分类制图。