摘要
本发明涉及图文识别技术领域,具体为一种基于人工智能的大数据图文识别系统及方法,系统包括元素标识模块、文本关键词提取模块、映射网络构建模块、图文感知调整模块、决策图构建模块、格式适应性调整模块。本发明中,通过深入的像素分析与视觉特征匹配,实现图像内对象与视觉标签之间关系的精确分析,提高图文数据识别的精确度,准确地理解图像内容与相关文本数据之间的具体关联,构建的图网络通过语义关联性计算,确保语义模型能够动态适应新的数据输入,对图文内容的决策路径进行优化,有效提升图文识别的效率,使得分类决策更为精准,优化大数据环境下图文识别的质量和速度,显著提升处理性能和应用的灵活性。
技术关键词
图文识别系统
语义
子模块
文本关键词提取
大数据
决策
卷积神经网络技术
元素
节点
图像内对象
索引
视觉特征
生成图文
动态