摘要
本发明公开了一种信息检索中低成本高效的数据融合方法,所述数据融合方法包括集成剪枝算法最优检索系统选择和“微型”数据集训练权重数据融合,所述集成剪枝算法最优检索系统选择包括输入和输出,输入是检索系统集合D,目标保留个数k,检索系统的性能指标、多样性指标,输出是n次剪枝后得到的最优检索系统集合D',本发明一种信息检索中低成本高效的数据融合方法,通过集成剪枝算法最优检索系统选择利用集成剪枝的方法来快速找到最优融合子集,节省了时间、人力等,然后通过“微型”数据集训练权重数据融合对最优检索系统进行融合处理,节省原始训练权重使用大量相关性判断文件所消耗的人力、成本。
技术关键词
检索系统
数据融合方法
信息检索
低成本
线性组合法
算法
指标
度量
人力
定义
列表
序列