摘要
本发明提供考虑风电场出力不确定性风险的电力系统调度方法及系统,涉及电力系统调度技术领域,具体包括:采集风电场内部各位置的气象传感数据和风电场区域的高分辨率卫星数据,使用数值天气预报模型进行局部模拟,并结合数据计算得到高精度气象数据;构建风电场出力预测模型,实时采集各风力发电机组的气象数据并处理,将处理后得到的高精度气象数据输入至风电场出力预测模型,得到该风电场的总预测出力,动态调整电网的负荷分配和备用容量。本发明集成高分辨率气象数据和微观气象模型,利用LSTM算法进行实时风电出力预测,动态调整电网调度策略,在技术效果上优于现有技术,提高风电出力预测的准确性,有效降低风电出力不确定性带来的风险。
技术关键词
电力系统调度方法
风力发电机组出力
高分辨率卫星
数值天气预报
构建风电场
气象传感器
生成风电场
风速
风电出力预测
WRF模型
气压
预测误差
电力系统调度系统
风险
风电出力不确定性
电力系统调度技术
分析数据处理