一种基于双层结构熵图聚类的社交事件脉络生成方法

本发明公开了一种基于双层结构熵图聚类的社交事件脉络生成方法，采用双层的、基于结构熵的聚类方法，通过粗粒度聚类进行主题聚类，细粒度的事件聚类来形成事件节点，并使用大模型来生成事件节点的摘要；并且构图不仅考虑关键词共现频率，还通过SentenceBert计算相似度考虑到语义，并且考虑消息之间的时间跨度对边删减，能构造一个好的社交消息图，进而提升图聚类效果，更好的进行社交事件时间线脉络分析。