一种基于多模型集成的鸟声识别方法

本发明公开了一种基于多模型集成的鸟声识别方法，包括以下步骤：(1)获取鸟声信号并对对数据进行预处理；(2)结合梅尔频率倒谱系数、短时傅里叶变换和分贝转换特征提取方法，从鸟声数据中提取出关键特征；(3)使用多个改进后的预训练卷积神经网络模型分别进行训练；每个卷积神经网络模型具有不同的结构或参数设置，以捕捉鸟声的不同特征；(4)使用指数平滑方法与加权平滑方法设计集成模块，将多个训练好的卷积神经网络模型进行集成；将各个模型的输出结果融合；(5)对集成后的模型进行综合性能评估；本发明显著提升了鸟声识别的总体准确率。