摘要
本发明公开了一种基于三维视觉的焊枪位姿识别调整方法及系统,涉及自动化焊接领域,该方法包括以下步骤:捕捉焊接环境的图像数据,并构建位姿识别模型;基于位姿识别模型,利用三维识别算法提取焊枪的实时位姿特征,并构建焊枪的实时路径;根据焊接工件的几何形状与焊接顺序,规划焊枪的计划路径;对比焊枪的实时路径与计划路径,并基于对比结果调整焊枪的位姿。本发明通过结合先进的三维识别算法和深度学习技术,能够实现对焊枪实时位姿的高精度识别和调整;同时,通过构建位姿识别模型,不仅能够处理复杂环境下的空间数据,而且可以实现更快的响应速度和更高的操作精度,提升了焊接工作的效率和质量。
技术关键词
焊枪位姿
像素点
识别标签
识别算法
视觉
计划
卷积神经网络融合
规划
焊缝
多层感知器
工件
直线
解码器
深度学习技术
识别模块
深度学习模型
矩阵
图像
残差网络