与人类偏好对齐的文本到3D内容生成方法

一种与人类偏好对齐的文本到3D内容生成方法，在离线阶段通过基于包含专家偏好注释的文本到3D数据集(HP3D)对构造得到的基于多视角扩散模型的生成框架(DreamAlign)进行直接三维偏好优化(D‑3DPO)算法的偏好对比反馈训练，在在线阶段采用训练后的生成框架生成3D内容。本发明在文本到3D生成的整个阶段能够生成与输入文本高度一致的3D内容，提高用户对3D内容的满意度和接受度，更好地解决现有技术中存在的与人类审美偏好不匹配的问题，从而在实际应用中具有更高的实用价值。